1.Thiết kế & phối hợp xây dựng luồng thu thập dữ liệu
- Phối hợp với IT/Data team thiết kế luồng thu thập dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (Sales, CRM, Marketing, Vận hành tour, Đối tác…).
- Đảm bảo dữ liệu phản ánh đầy đủ hành trình khách hàng, hiệu quả vận hành và các chỉ số chiến lược.
- Đề xuất cải tiến luồng dữ liệu nhằm phục vụ tốt hơn cho phân tích và ra quyết định.
2.Tham gia xây dựng & vận hành nền tảng dữ liệu (Data Platform)
- Tham gia vận hành và khai thác Data Platform phục vụ phân tích và báo cáo toàn Tập đoàn.
- Phối hợp đảm bảo dữ liệu được tổ chức khoa học, dễ truy xuất và sẵn sàng cho phân tích nghiệp vụ.
- Góp ý cải tiến cấu trúc dữ liệu theo nhu cầu kinh doanh và chiến lược dài hạn.
3. Làm sạch, chuẩn hóa & đảm bảo chất lượng dữ liệu
- Thực hiện làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu theo các chuẩn đã thống nhất.
- Phát hiện và xử lý các vấn đề về thiếu dữ liệu, sai lệch, trùng lặp.
- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ để làm rõ nguồn gốc và ý nghĩa dữ liệu.
4. Tối ưu hiệu năng khai thác & tuân thủ bảo mật dữ liệu
- Tối ưu cách thức truy vấn và khai thác dữ liệu phục vụ phân tích và báo cáo.
- Tuân thủ các quy định về bảo mật, phân quyền và sử dụng dữ liệu.
- Phối hợp phát hiện rủi ro dữ liệu và đề xuất biện pháp cải thiện.
5. Giám sát, vận hành & cải tiến dữ liệu phục vụ chiến lược
- Theo dõi chất lượng dữ liệu và hiệu quả các báo cáo/dashboards đang sử dụng.
- Phân tích xu hướng, insight dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
- Đề xuất cải tiến hệ thống chỉ số và báo cáo, phục vụ các trụ cột Bền vững – Tuần hoàn – Kết nối sâu của Vietravel.
